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更新時間:2019年11月14日 08:54:56

運用網絡數據助力CPI 調查

——揚州調查隊對網絡采價應用方式的探索
■ 季杰 

    隨著現代信息技術的迅猛發展,加之互聯網和移動終端設備的快速普及,數據資源呈現爆發增長、海量集聚的特點。我國人口數量龐大,社會經濟活動頻繁,每時每刻都產生巨量的大數據資源,這也給統計調查帶來了前所未有的機遇與挑戰。
    身處網絡零售及網絡消費較為繁榮的東部地區城市,國家統計局揚州調查隊嘗試將網絡消費數據納入CPI調查范圍,對網絡采價應用方式進行了積極探索。
    網絡采價的方式
    選取規格品采集網絡價格——通過選取代表規格品,直接采集網絡銷售價格,是揚州隊目前開展大數據應用的主要方式之一。參考部門數據以及機構發布報告,根據各類別商品的線上線下銷售比例以及各電商平臺的線上市場占比情況,最終確定網絡采價的類別及平臺;對于部分實體店較難采集的規格品,采用網絡銷售價格進行補充,可以減少僵尸價格的產生。
    網站查詢替代實體采價點——對于線上線下價格一致,且官網有收費標準便于查詢的規格品,如金融類服務收費中銀行補卡費、掛失費等從銀行網站收費標準一欄直接獲取;快遞郵寄費直接從官網進行查詢。
    其他形式——通過價格文件或價格公示,從教育局、物價局、發改委、財政局、人社局等部門網頁直接獲取涉及民生的公共產品價格信息;通過調查醫院等單位物價科室直接獲取價格電子表。減少采價員前往各個采價點的交通時間以及與銷售人員的交涉詢問時間,減少采價員工作量、降低交通風險,真正做到給基層調查員減負。
    網絡采價操作辦法
    揚州隊根據實際情況采用多種采集渠道相結合,進行網絡數據的采集。
    采價方式的確定——揚州隊網絡數據采集采用現行CPI調查制度中的“代表法”,充分發掘現有的第三方數據資源,以“大數據方式”來確定具有代表性的采價點和規格品,通過采集少量商品價格走勢的方式,以實現監測居民消費變動情況。
    采價平臺的確定——從國家統計局、商務部、工信部等部門發布的數據以及其他機構發布的報告中,可以獲得各大電商平臺在細化分類市場的市場占比情況,揚州隊結合本地居民實際消費集中的網站和市場占比居前的企業,確定網絡數據采價平臺。
    采價規格品的確定——第一,實物商品類,服裝鞋帽針紡織品、日用品、家用電器及音響器材在實物商品網絡零售額中位列前三,因此要增加衣著類、電器、日用類等實物商品網絡零售額靠前的類別。在具體的商品選擇上以市場占比高、代表性強作為依據。如移動手機,根據各手機品牌及各價位段的線上市場占比情況,確定采價的規格品。第二,服務項目類中電影票、住宿、出行、旅游等領域網絡成交占比相對較高,因此這些類別增加網絡采價點或由現場采價改為網絡采價。以旅游路線產品為例,根據網絡成交旅游項目特點,確定采價路線為出行人次占比高的熱門旅游路線及主要旅行時長,如日本關西六日游、北京五日游、蘇州一日游等。
    采價期的確定——實物類商品由于電商平臺活動周期相對較短而銷售量較為集中,為了便于監測價格走勢,每日采集一次商品價格并進行記錄,在數據上報日,將一段時期的價格進行折算上報。對于價格會隨日期浮動的預定型商品,基于服務類型及居民消費特點,賓館住宿及境內旅游類商品提前15天采集,出境游價格提前1個月采集。由于電商平臺及店鋪的優惠活動有時間限制,因此為了保證采價的穩定性,每天在固定的時間點進行價格采集。
    其他注意事項——將規格品按功能進行分類,把握各類型規格品核心指標、次核心指標,并及時跟蹤市場動態,了解各項指標的市場主流行情變化,在規格品更替時保證前后銜接,避免盲目操作。由于線上線下銷售既有差異又有共同點,因此在采價中,對于同一規格品,將線上線下價格進行比較,互相驗證價格走勢,確保規格品的代表性。
    經驗總結及建議
    揚州隊在近一年的探索中,對網絡數據應用中出現的部分問題探索了一些有效的經驗做法。
    一是選擇能力匹配的采價員。選擇較年輕、平時生活中網購較多的采價員從事此項工作。在年底考核時對增加網絡采價任務的采價員適當加分,提高采價員的工作積極性。
    二是由專業人員直管采價。由消價專業人員直接負責網絡價格采集,或者專業人員先作嘗試,等這項工作較為成熟時再移交給采價員,可以及時了解采價過程中可能出現的問題,便于在以后采價中進行調整,推動網絡采價工作質量不斷提高。
    三是加強規格品更換的管理。對規格品描述進行詳細記錄,并明確核心指標。
    在當前嘗試基礎上,揚州隊未來將繼續增加網絡采價的規格品數量,在下一輪基期中將定制化服務、智能化電器等消費領域的新趨勢增加進采價目錄,及時反映出線上線下消費市場的新變化新特點。還可以充分運用科技手段,如Python技術,降低獲取網絡數據資源的難度,減少逐條記錄的重復操作,提高采價效率以及采集價格的代表性。如有可能,建議在省級或國家級層面,與大型電商開展合作,取得后臺成交數據,尤其是分地區的銷售情況數據,以體現出各地區之間的消費差異,讓“網絡數據”真正向“大數據”邁進。
(作者單位:國家統計局揚州調查隊)

 
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